（原标题：印度要自研2nm GPU）策略池
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来源：内容编译自livemint。
印度正竞相在2030年前从零开始打造自己的2纳米GPU（图形处理器），旨在赶上全球市场领导者英伟达公司（Nvidia Corp.）的规划路线图，并巩固其在人工智能（AI）技术和产品方面的本土基础。
据四位知情高级官员透露，班加罗尔先进计算发展中心（C-Dac）的工程师们已获得2亿美元的资金，负责开发这款芯片，其中三人直接参与了该项目。
第一位官员表示，英伟达的产品路线图显示，到2028年，高端芯片将基于2纳米工艺。“这意味着到2030年，数据中心和人工智能训练中主流使用的最佳GPU将达到这一标准，”这位官员说道。“我们的GPU也将达到这一标准，但成本要低得多。”
可以肯定的是策略池，纳米尺寸越小，芯片就越先进。当今最先进的主流芯片是3纳米工艺，例如苹果iPhone和其他消费设备中使用的芯片。
自2022年ChatGPT首次亮相以来，GPU已成为人工智能的关键——这使英伟达的价值增长了十倍，并使其成为全球市值第二高的公司。尽管印度拥有强大的芯片设计人才，但缺乏自主研发的GPU专利，导致其在核心人工智能技术方面依赖美国公司。印度正在寻求改变这种依赖。
上述第二位官员表示，该芯片的早期预览版将于2025年底展示，Minthad上个月已报道过此事。然而，即使C-Dac开发出2纳米芯片，印度在未来五年内也不太可能拥有一家能够生产此类芯片的国内制造工厂，因此“我们很可能会与台积电（TSMC）合作进行大规模生产”，第二位官员表示，并补充说，印度GPU的成本“将比英伟达目前的芯片零售价低50%”。
截至发稿时策略池，一封要求Meity和C-Dac就此事置评的电子邮件仍未得到回复。
芯片客户
诚然，印度历来是美国芯片制造商英特尔、AMD、高通和英伟达的客户，但美国前总统乔·拜登去年签署的一项行政命令表明，在发生冲突的情况下，美国可以限制印度或任何其他国家获取关键芯片。
上述第三位官员表示，这项命令是印度开始认真考虑自主研发芯片的关键时刻。“从那时起，我们就一直在从零开始设计自主研发的GPU，”这位官员说道。“到2030年，我们将把它安装在C-Dac的云服务器和超级计算机上，让学术界、研究人员和初创公司能够使用它来构建我们自主研发的AI模型并运行云平台。”
长期以来，行业利益相关者一直敦促印度开发其专有的半导体IP，以实现地缘政治独立。上个月，HCL董事长兼行业组织Epic Foundation联合创始人Ajai Chowdhry告诉Mint，“基于政府资助的研究机构的自主研发GPU专利至关重要，尤其是在当今几乎所有芯片都归美国所有的情况下。”
“自主技术的必要性也源于安全担忧，”印度电子和半导体协会（Iesa）行业组织主席阿肖克·钱达克（Ashok Chandak）表示，并指出目前芯片供应链很大一部分依赖于中国。
“从长远来看，依赖中国可能会使关键芯片（例如用于闭路电视或工业基础设施自动化的芯片）容易受到后门攻击，”钱达克说道。“自主研发的芯片将解决所有这些问题。拥有自主研发的GPU芯片也至关重要，因为它不仅能让印度在这种芯片上制造和训练自己的人工智能，还能将其推向世界其他地区。”
同时，C-DAC的目标是将本土GPU 作为片上系统（SOC）板提供，它将作为一个全栈系统工作，包括内存芯片、计算处理器和连接调制解调器。
该机构也资金充足。根据其财政年度报告，在24财年，C-DAC从该中心获得了 105.6亿卢比（1.22亿美元）的年度资本基金分配。上面引用的两名官员表示，这一数字在25财年有所增加。
可以肯定的是，据第一位官员称，本土GPU的2亿美元工程设计成本将在五年内分摊一-从25财年到29财年。
印度自研GPU，年底亮相
两位知情高级官员表示，印度将在今年年底前开始试验首批国产图形处理器 (GPU)，这标志着人工智能 (AI) 系统核心部件研发领域迈出了新的里程碑。
这些芯片将是通用图形处理器 (GPGPU)，有望应用于各种任务。长远来看，目标是在数据中心、AI 模型训练、分析、云平台、超级计算机和关键通信基础设施等领域取代 AMD、英特尔、英伟达和高通等全球巨头的芯片。
一位不愿透露姓名的官员表示：“到今年年底，印度将生产约 29 台国产 GPGPU 原型机。之后，参与研发的机构将收集性能、可靠性和效率方面的数据，以确保产品不仅是国产的，而且能够达到美国制定的全球标准。”
2月5日，Mint报道称，印度中央政府正在设计自己的“人工智能芯片”，并设定了2027年实现本地生产的暂定期限。该项目由Meity牵头，先进计算发展中心（C-Dac）和国家电子政务部门（NeGD）也参与其中。GPGPU基于C-Dac基于开源标准开发的现有自主半导体架构构建。
两位不愿透露姓名的官员表示，经过试验后，GPGPU将进行微调，并于2029年实现量产和商业化推广。
“自主研发的GPGPU将帮助印度减少对跨国公司的依赖，以及它们在关键时刻限制关键计算基础设施访问的能力。印度不可能独立完成所有事情——GPU通常需要使用大量相关专利和知识产权（IP）。但自主研发的芯片将使印度不再需要为主权云部署或学术层面的AI模型训练等项目直接购买GPU。”第二位官员说道。
目前，美国对全球半导体专利市场的影响巨大。市场研究公司Gartner的数据显示，到2024年，美国将占据全球半导体设计相关收入的72%。在2019年与中国的贸易摩擦中，美国充分利用其在半导体领域的领先地位，对当时全球顶级科技集团之一的华为电子造成打击。
印度最终想要避免的正是这种情况。
第二位官员表示，定制GPU可以部署在国产超级计算机中，从而改善学术界和研究人员对中央计算基础设施的访问。“从长远来看，印度计划在国产云平台和超级计算机中使用国产GPU，这反过来又可以帮助印度严密保护关键技术专利。2030年以后，全球大多数战略发展都将取决于技术，而每项技术的核心都是半导体——它们是不可避免的，”第二位官员补充道。
Gartner 高级首席分析师 Kanishka Chauhan 表示，打造自主芯片面临着多重挑战。
“芯片设计基于电子设计自动化 (EDA) 工具，而这些工具的授权费用高达数百万美元。此外，设计验证是一个反复的过程，极其耗时，因此任何追求该目标的实体都需要雄厚的资金支持。与 CPU 不同，GPU 缺乏标准化架构，这使得构建 GPU 所需的工程流程更加复杂。”他说道。
印度电子和半导体协会主席 Ashok Chandak 补充说，需要考虑的关键因素是通过创建知识产权 (IP) 来增加国内价值。“拥有自己的生产设施和专利是创造更大价值的关键。电子产品制造成本的大部分来自半导体芯片——拥有自己的专利将有助于印度进一步提升其价值链。”Chandak 说道。
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